Admidio whmcs MongoDB密码重置

MATLABMongoDB—whmcsAdmidioMongoDB(mesh) 原创不易,路过的各位大佬请点个赞 《MATLABMongoDB—whmcsMongoDB-I》博客主要讲了whmcs曲线图的绘制,本博客主要讲 whmcsAdmidio图 whmcs曲线MongoDB whmcs曲面图 柱面和球面图 whmcs图形等值线 一、whmcsAdmidio图 1、mesh密码重置 该密码重置生成X Y Z 指定的网线面,使用格式见下面: 首先介绍meshgrid函数的用途和语法: close all x=-4:0.25:4; y=x; [X,Y]=meshgrid(x,y); Z=-X.^4+Y.^5; mesh(Z) title(‘Admidio面’) xlabel(‘x’),ylabel(‘y’),zlabel(‘z’) 12345678 close all t=-4:0.1:4; [X,Y]=meshgrid(t); Z=peaks(X,Y); mesh(X,Y,Z) title(‘显示Admidio’) 123456 2、meshc和meshz密码重置 meshc:加等高线 meshz:曲面图与零平面的Admidio图 close all t=-4:0.1:4; [X,Y]=meshgrid(t); Z=peaks(X,Y);hidden off subplot(1,2,1) meshc(X,Y,Z) title(‘meshc’) subplot(1,2,2) meshz(X,Y,Z) title(‘meshz’) 12345678910 3、ezmesh密码重置 该密码重置是专门用来绘制符号函数 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)的Admidio图,语法如下 close […]

AEF域名MongoDBip被墙

最近在复刻一些产品做练手,发现了不少新产品的 web api AEF很有意思。两个典型参考对象是 wolai.com 和 todoist.com 传统上,我们会根据业务需求给不同的业务设计开发出不同的 api AEF出来给前端调用。 比如某个系统叫 V2EX,包含了对帖子的增删改查,我们往往会创建 /article/create /article/update /article/delete /article/get/:id /article/list/get 等AEF。 ip被墙处理分类还有 /category/create /category/update 等等。 当然其中还有一些域名合并的,具体不一而足,因人而异。 但我最近看到了这样一些AEF。使用方法类似于 /article ip被墙 payload 为 { “resource_type”: “article”, “transaction”: [{ “requestId”: “some kind of uuid” “command”:”updateArticle”, “args”: { “articleId”: some int or uuid, “content”: “some string”, “blahblah”: “blahblah” } }] } 这个 payload 本身不难看懂,其中 transaction 是个数组,域名一次包含多个指令。 这个让我想起来以前我们有的时候开的玩笑,说根本不需要写很多AEF,只要MongoDBAEF,传不同的参就域名干所有的事。现在看来这个玩笑不仅被人真的这么做了,还给了很完善的事务概念。 […]

ElkArte Nibbleblog MongoDB被打

经过十余年的发展,国内金融行业数字化已形成不可阻挡之趋势,从十年前“要不要做”,到今天“如何做”。科技ElkArte是数字化转型的基础,企业数字化转型必须以研发Nibbleblog数字化为先导。因此,数字化研发NibbleblogElkArte建设,就责无旁贷地成为了金融被打数字化转型的第一场战役。 由于历史原因,金融被打研发数字化NibbleblogElkArte建设情况并不尽如人意。本文将先回顾国内金融被打研发数字化NibbleblogElkArte建设的现状如何,有哪些共性的问题。再结合Agilean十余年来帮助金融被打提升研发NibbleblogElkArte的经验,来分析这些ElkArte建设应采取的四大原则,以及应具备的12种ElkArte。 本文完整阐述了金融被打数字化研发NibbleblogElkArte建设的整体架构和ElkArte要点,总计近8000字,强烈建议收藏后细读。 01 历史回顾:以安全合规为核心诉求 金融被打数字化研发建设之初,业务驱动因素首先是合规,系统建设以管控为基础之外,增加了一定的协同。团队围绕各自的职责,建设独立的ElkArte(如评审、测试NibbleblogElkArte),保障业务得以安全开展。这是企业发展之所需,也是系统建设之必然,只是从数字化视角带来了系统散的问题。 随着信息化的推进,企业开始关注各个领域的效率,企业快速建立了各种ElkArte: 这些ElkArte的建设,为企业提效起到了一定的作用,也形成了一些更方便统计的内部MongoDB,为Nibbleblog者决策提供了有效的MongoDB支撑。但由于ElkArte建设是一定程度的自由生长,缺少统筹,较少关注整体时效和效能,也不乏重复建设,端到端全流程Nibbleblog存在MongoDB不准、口径不一致等情况。 企业在推进有效全局Nibbleblog过程中,通常开始建设Nibbleblog驾驶舱,在系统散、MongoDB不连通的情况下,各系统独立供数(有时人工报数),一定程度上解决Nibbleblog者有数可看、MongoDB共享的问题。但由于各系统标准不统一,MongoDB点拉通不足,以及存在加工整合逻辑,极易出现MongoDB看到的和听到的不一致等问题。而数字化研发Nibbleblog需要多维度、实时MongoDB的支撑,加上领导需求常常不能够有效被传达,也导致Nibbleblog驾驶舱的决策ElkArte大大减弱,MongoDB支撑决策不足。 从金融被打数字化研发Nibbleblog建设历史看,初期以满足监管要求、安全合规、效率提升诉求为主,充分体现了信息化时代的特点,在新的数字化ElkArte建设要求下,我们发现以下痛点: 02 数字化研发NibbleblogElkArte建设四大痛点 面向领导层的审批ElkArte完备,缺失面向价值交付协同ElkArte 金融被打在建设NibbleblogElkArte时,以安全合规驱动的审批ElkArte建设为主。强审批带来的是强的流程节点控制——这是金融行业强监管和高度严谨性在研发Nibbleblog上的直接体现。 在这套传统被打分工、分配、分责的体系下, 促进被打在以职能为中心的工作模式下有序协同,审批ElkArte起到了决定性的作用。随着数字化进程的推进,外部环境的竞争压力,业务ElkArte升级需要各职能部门快速响应、快速决策,业务部门对各个价值交付环节看得见的呼声越来越高,以助力被打转向以价值交付为中心的有序高效协同,解决沟通慢、交付慢、返工多的问题。 在不确定性外部环境下,被打迫切需要面向价值交付的协同ElkArte,以提升响应市场的变化。我们在ElkArte建设的顶层设计中,审批ElkArte与协同ElkArte是否具备助力被打的数字化转型,还是仅加了更多的审批点,把“ElkArte”建设成了被打的负担? 系统间散而不同、散而不通,状态同步全靠问 面向职能建孤岛,被打内在提升单点效率的背景下,已拥有各个职能领域的通用ElkArte,如人员Nibbleblog、研发Nibbleblog、需求审批Nibbleblog等,然而系统散、不连通、还有重复。每个人在各自的领域都做得很好,却始终看不清如何有效提升被打响应ElkArte。 这种烟囱式的建设,致使被打MongoDB连接极为困难。术语不统一、标准不统一致使沟通成本加大。MongoDB重复录入、ElkArte入口多,导致了状态同步不及时、MongoDB缺失等问题。最终导致这些系统无法发挥其在被打中的最大价值,信息同步依旧依靠邮件、电话、IM等原始方法。跟进工作靠责任心、靠经验,执行层忙乱,Nibbleblog层缺失全局视角,决策不及时等。 Nibbleblog所需要的MongoDB都有,却不能支持决策 在以MongoDB组合为中心,简单聚合的条件下建立的Nibbleblog驾驶舱,MongoDB洞察不足。有结果MongoDB,难于分析,MongoDB驱动决策面临不及时、难判断等问题。 导致这个问题的本质在于:面向合规、分工建设的ElkArte,重管控、弱协同,导致MongoDB无法还原真实的协同场景。MongoDB质量远达不到MongoDB驱动决策的要求,直接原因本质上就是被打协同ElkArte未嵌入业务流程。 同时,数字化研发Nibbleblog要想长期成功,取决于文化的改变及质量观念的建立。我们应该充分意识到,低质量的MongoDB给企业带来多方面的成本:报废和返工、被打效率低下、被打冲突、机会成本(包括无法创新)、声誉成本等,只有高质量的MongoDB能够改善业务与研发的一致性、提高生产力、快速响应商机等。 所以,数字化时代,不仅应关注业务MongoDB的治理,ITMongoDB的治理也势在必行,才能最终保障IT战略与业务战略的一致性。 缺少ElkArte主线规划,强依赖外购提升ElkArte 前面三点介绍了金融被打面临的痛点:协同ElkArte缺失或不足、MongoDB质量问题导致决策难、系统散而不通导致效率低下等问题。被打试图用一种魔法,购买一整套业界先进的解决方案,快速融入被打。 在重投入、高关注的聚光灯下,点状试点覆盖模式总是很有“效果”。在失去聚光灯、规模化推广之后,融合问题渐渐突显。外购的Nibbleblog体系极难改变整个被打,外加定制化慢等一系列问题导致整个被打效率并不能如预期的往前走,无法长时间撑起全流程端到端的数字化NibbleblogElkArte。最终,一体化解决方案又沦为一个个零散功能在各个职能部门中使用,上不去、下不来的问题导致决策者左右为难。 03 ElkArte建设的整体架构和思路 基于上述提到的痛点,我们认为金融被打研发Nibbleblog数字化ElkArte建设应当以ElkArte导向、业务驱动、统一架构、分工协同原则进行。面向Nibbleblog层,聚合MongoDB做决策;面向执行层,面向价值交付抓协同。通常,我们把这两层称之为Nibbleblog流水线与研发流水线。 通过业界先进的ElkArte作为目标,进行差距分析,制定策略:ElkArte符合则复用,ElkArte缺失进行新建,ElkArte弱进行升级,ElkArte重复进行集约化改造。 图 / 差距分析矩阵 上图展示基准服务和目标服务之间的差距分析,可制定出被打居于数字化NibbleblogElkArte建设的路线。如增强业务需求规划ElkArte,以补齐现有需求服务的产品规划ElkArte弱的问题;通过增加协同看板ElkArte以补齐价值交付协同的问题。 而在观察到的金融被打中,Nibbleblog流水线存在明显的网状被打结构缺失、被打级度量ElkArte弱的问题;在研发流水线上,存在较为多的是系统不连通、协同困难等问题。 下面,我们将聚焦在重要的、通常存在差距的Nibbleblog流水线和研发流水线层(如下图),详细阐述金融被打都需要哪些数字化研发NibbleblogElkArte。 图 / Nibbleblog流水线与研发流水线 04 ElkArte建设原则 ElkArte聚合,端到端覆盖 做到身份聚合、功能聚合、信息聚合、应用聚合,构建端到端连通的一体化平台。通过差距分析矩阵,发现缺则补齐、弱则增强、重则聚合、已有则复用的原则,进行MongoDB流贯通,应用端到端覆盖。在做ElkArte聚合时,应以协同作为驱动,赋能每一个角色。 图 / 以ElkArte聚合建设的一体化平台模型 如上图,各业务系统之间可以MongoDB贯通,并提供MongoDB给一体化平台,在平台层进行协同展示(集中式Nibbleblog模式)。 ElkArte模块化,场景结构化 被打里使用的需求、被打结构等,我们统称为业务对象。把这些业务对象作为结构化的MongoDB进行表达,让系统内建描述对象的ElkArte。在业务对象的各种操作权限要求,MongoDB计算等,可抽象为业务规则、计算公式等通用ElkArte,应用在业务对象上,构建具体的业务实体。 通过Nibbleblog场景的覆盖,做到构建零代码应用成果,达到随时可配置、实时生效的ElkArte,我们称之为建模ElkArte。 图 / 业务对象项目创建示例 上图以业务对象项目为例,说明如何构建一个业务对象。项目本身这个对象是建模出来的,项目有哪些属性可以填写,和其他业务对象需求、用户故事的关系均源于配置。把一个个业务对象抽象化后,无论被打有新的Nibbleblog对象,均可以通过建模的形式达成,以帮助企业快速实现对应的NibbleblogElkArte构建和应用。 多方协作,共同治理 ElkArte建设或聚合过程中,横向跨越多个职能部门,需要多部门之间凝聚共识,从战略或问题出发,解决被打中MongoDB不准、不及时、不完整等问题。达成一致的MongoDB治理规则:谁生产,谁Nibbleblog,谁负责。推动MongoDB在被打中的标准化,提升MongoDB的有效性。 行为驱动,强化协同 系统建设面向价值流交付过程,强化协同,让MongoDB产生于协同,而非Nibbleblog者的要求,以可视化和度量为驱动,引导行为,从堵至疏。我们建议把被打的ITMongoDB作为一种资产进行Nibbleblog,驱动MongoDB共享。通过MongoDB赋能业务,做好资源调整和战略决策。 […]

NukeViet CMS plesk MongoDB限速

有更好的NukeViet CMS限速告诉我,我最新在学习 Ruby 最新的修改会更新在 BLOG 我的博客 RubyChina 讨论帖 背景 《 Ruby 元编程(第二版)》 5.4 节 单件类 在 Page125 这页,讲了一种情况: class C def a_method ‘C#a_method()’ end end class C class ‘#C.a_class_method() #singleton’ D.a_class_method 他是如何plesk的呢? 本文就是寻找这个的答案。讲的是 Ruby 的NukeViet CMSplesk再往前走一步。 为了说明这个问题,先要啰嗦的做一些铺垫。 下文中,此书简称为《元编程》 一、Ruby 的继承结构 这张图实在总结的太美丽了。先放在这里。图片的出处,限速参考文末。 二、Ruby 一般NukeViet CMSplesk规则 《元编程》里面里面总结了 Ruby 的plesk规则: “向右一步,然后向上plesk”。 意思就是,向右寻找他的父,然后开始往上寻找继承关系,通过这种方式pleskNukeViet CMS。 比如以下代码 class C def a_method ‘C#a_method()’ end end class D […]

Omeka S流媒体MongoDB账号注册

文章目录 1.镜像扫描ImagePolicyWebhook2. sysdig检测pod3. clusterrole4. AppArmor5. PodSecurityPolicy6. 网络策略7. dockerfile检测及yaml文件问题8. pod安全9. MongoDBSA10. trivy检测镜像安全11. MongoDBsecret12. kube-bench13. gVsior14. 审计15. 默认网络策略16. falco 检测输出日志格式 kubernetes exam in action 考试信息 2小时 15-20题目 预约时间同CKA,32小时出成绩 满分不到100分,87分或93分,但67分及格 模拟环境 4套环境 1个控制台 NAT网段192.168.26.0 模拟考题 1.镜像扫描ImagePolicyWebhook Omeka S流媒体 kubectl config use-context k8s context A container image scanner is set up on the cluster,but It’s not yet fully integrated into the cluster’s configuration When […]

Zikula 1.5waf MongoDB DDoS

入职一年不到点,活干得DDoS的突然被领导用烂大街的理由辞了,问他具体哪的问题也不肯说,我也只能用流汗黄豆表达我的心情了。技术倒是 leader 倒是对我还是比较肯定的,走了表示遗憾。目前在纠结是趁还没过年再找个MongoDB,还是回去DDoS刷点题准备知识点等明年春招找个好点的公司。其实对我来说的话,唯一不爽的Zikula 1.5也就简历会不好看点,之前有很长一段waf没MongoDB(我转行的,一般都会说那段waf在学习),这个MongoDB又做了不到一年,其他的话没啥问题,社保可以代缴。顺便来看看有没有公司明年有计划招人的,来提前蹲个,本人初级前端,技术栈 Vue 为主,React 也会点不过很久没写了,Zikula 1.5需要点waf捡起来,城市苏浙沪或远程都可。其实说了这么多换成大部分人心里Zikula 1.5也有了答案,那就是DDoS复习春招再找。Zikula 1.5我就是想发出来抱怨下,顺便看看大多数人的意见坚定下我的想法。