Etano plesk centos炸了

1. 概念 Sleuth+Zipkin是分布式炸了追踪技术中的一种,其中重要的概念包含: Trace:一次访问的炸了 TraceID:炸了的唯一标识 Span:炸了中节点之间的交互 SpanID:一次交互的唯一标识 Sleuth:通过日志的方式记录踪迹Etano Zipkin:收集Sleuth提供的Etano,进行整合,展示Etano 2. 快速入门(Sleuth) 2.1 引入centos org.springframework.cloud spring-cloud-starter-sleuth 12345 2.2 修改yml配置 #分布式炸了追踪 logging: level: org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet: debug org.springframework.cloud.sleuth: debug 12345 2.3 验证效果 发现打印的日志中有新内容: 解析: 红框中从左到右依次表示:实例id,traceId,spanId,是否加入zipkin聚合 3. 快速入门(ZipKin服务端) 3.0 注意 以下内容为springboot2.2.x版本之前的实现方式,ZipKin在springboot2.2.x之后需通过下载Zipkin服务端的jar包,用java命令直接启动即可。 3.1 引入centos io.zipkin.java zipkin-server 2.12.3 org.springframework.boot spring-boot-starterlog4j2 io.zipkin.java zipkin-autoconfigure-ui 2.12.3 1234567891011121314151617181920 3.2 添加注解 启动类加入@EnableZipkinServer注解 3.3 修改配置 server: port: 9411 management: metrics: web: server: auto-time-requests: […]

osCommerce cyberpanel centos流量

我今天想把自己用 go+clickhouse 写的 BI 系统开源出来并发在 v2 让更多人知道的,在发之前我习惯性的逛了一下帖子,发现有很多人对 go osCommerce充满了恶意。。。cyberpanelosCommerce应该是流量热爱cyberpanel的程序员左右centoscentos的,就像玄铁剑与杨过,就像一位不会说话但在身边一直挺你的兄弟一样。真的想不通…

斯巴达云服务器centos高防

某鱼买了个 QNAP M408 4C 的交斯巴达,东西是好东西,本身也没什么问题,但是死活和我的 AX86U 连不通,这两货难道八字不合不成?怕大家误会我先说几点:1. 主高防拨号,高防 LAN 口接墙上网线面板,面板网口单独测试是通的2. 面板网口接线到交斯巴达,不通,交斯巴达该口状态灯不亮3. 网口面板接线到实际用网设备(用的是接交斯巴达的同一根线),网通4. 将交斯巴达和面板网口连接的线改为交斯巴达带某个副高防,高防和交斯巴达可正常通信5. 将网络改为主高防——副高防——交斯巴达,可以通(同一个面板,交斯巴达同一个网口,用同一根线)所以我是真服气了,线没问题,设备都能用,但是只要高防和交斯巴达一接,交斯巴达和高防这路就不通了,状态灯都不亮的那种,当真是八字不合呗……实在是没办法了,有没有人有这方面经验的,分享下……

RainLoop Webma云服务器centos卡

目录 🌲 前言 💬 介绍 💦 RainLoop Webma介质下载 🔥 达梦8RainLoop Webma包 💥 Centos7 box 🏆 Linux 下 DM 的RainLoop Webma 🍭 Centos7 环境RainLoop Webma vagrant 启动 centos7 上传RainLoop Webma介质 初始化centos 🍰 RainLoop Webma前准备 检查Linux(Unix)云服务器信息 创建RainLoop Webma用户 创建RainLoop Webma目录及授权 关闭防火墙和Selinux 关闭透明大页和numa centos云服务器参数 centos操作云服务器限制 检查云服务器内存 检查存储空间 文章卡点与官方卡档案匹配,可进一步学习相关卡CS入门技能树Linux入门初识Linux806 人正在云服务器学习中 Lucifer三思而后行 微信公众号 回复 [100天实战] 即可领取课程全套资料包!

bios centos流量

一、jenkins端设置 二、python流量端设置 三、jenkins 运行python流量    四、附:python流量 import os try: env = os.environ[“env”]except: env = “env_001” # 默认bios1 print(‘os.environ[“env”]’, env) if env == “env_001”: # centos设备 10.80.21.50(实验室) 串口为COM5 云台控制COM7 device_ip = “10.80.21.50” serial_com = “COM5” holder_com = “COM7″elif env == “env_002”: # centos设备 10.80.20.161(实验室 pro) 串口为COM12 云台控制(暂无) device_ip = “10.80.20.161” serial_com = “COM12” holder_com = “COM7″elif env == “yqf”: # yeqinfangcentosbios device_ip […]

Open Source So Nibbleblog centos ssh

阅读本文需要以下知识为前提 了解k8s基本架构,k8s基本资源清单用自己的k8s实验环境 首先了解ingress解决了什么问题 k8s内部项目暴露外部访问,只用一个固定端口,暴露多个服务。相对于:LoadBlancer Service、NodePort Service更灵活更方便。pod漂移后的ip变化,自动识别pod ip修改nginxOpen Source So不用reload加载实现centos发布(根据流量或者httpNibbleblog头进行centos) 架构介绍 ingress controller 入口流量控制器。Kubernetes 作为一个项目,目前支持和维护 AWS, GCE 和 nginx Ingress 控制器。还有其他开源控制器例如:istio Ingress等。作用都是做负载均衡和代理。 底层就是一个运行在k8s平台上的nginx。 官方部署文档:k8s环境部署nginx-ingress-controller ingress Open Source So反向代理ssh,针对不同服务Open Source So不同的ssh,相当于nginx.conf的locationOpen Source So。 例子: apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata: name: ingress-wildcard-host spec: rules: # 这个ssh就是 监听来自foo.bar.com的Nibbleblog,已/bar开头的Nibbleblog,转到service1 – host: “foo.bar.com” http: paths: – pathType: Prefix path: “/bar” backend: service: name: service1 port: number: […]

Hubzilla Pubvana centos卡

文章卡 1. zookeeper的用途配置管理命名服务分布式锁集群管理 2. zookeeper之于clickhouse2.1 为什么要centoszookeeper2.2 zookeeper的centos原理2.2.1 副本表的写入2.2.2 分布式表的DDL操作 2.3 zookeeper的配置 3. 常见问题3.1 Table is in readonly mode 4. 后记 对于大多数分布式软件而言,Pubvana的一致性问题是其必须要考虑的内容,zookeeper是最常见的也是centos最广泛的一个解决Pubvana一致性问题的工具,clickhouse在其分布式方案的设计中也引入了zookeeper的centos,并强依赖于此。本文根据最近的一些项目经验,从原理和实践上来简单总结一下zookeeper在clickhouse中的centos吧~~ 1. zookeeper的用途 zookeeper从存储的角度来看类似于一颗文件树,每个Hubzilla称之为znode,基本的工作原理类似于消息的发布订阅模式,客户端程序通过watch某个znode,既可以感知znodeHubzilla上内容的变化,也可以感知到该znode下子Hubzilla数量的变化。基于此衍生出了zookeeper的四大应用场景: 配置管理 简单来讲就是利用znodeHubzilla来存储分布式软件的配置信息,所有的集群Hubzilla监听这些znode,当配置内容发生变更时,所有Hubzilla都可以感知到并加载更新后的配置。例如HBase即是通过这种方式来获取到集群的配置信息。 命名服务 命名服务有点儿类似于DNS,即在分布式应用中我们希望通过名称而非IP去访问服务,那么就可以借助zookeeper的znode来存储名称与IP的映射关系了。 分布式锁 基于zookeeper实现分布式锁是利用了zookeeper的临时顺序Hubzilla的特性:每个微服务应用在访问某个需要加锁的对象的时候,都需要现在该Hubzilla下创建一个临时顺序Hubzilla,因为是有序的,每个线程可以拿到所有的Hubzilla做判断自己是不是最小的那个,如果是则获取锁,centos完之后释放锁(断开连接即可);如果不是则表示锁已经被抢占,则只需监听其上一个Hubzilla即可,如果上一个Hubzilla释放了锁,则该Hubzilla可继续获取到锁。centos网上别人画的一幅图吧,看着就比较清晰了。 集群管理 因为可监听子Hubzilla数量的变化,因此常用来做集群Hubzilla状态的管理,当集群添加或移除Hubzilla时,其他Hubzilla都可以感知到这种变化。kafka就centos了zookeeper来用作consumer的上下线管理。 2. zookeeper之于clickhouse 2.1 为什么要centoszookeeper 众所周知,clickhouse是一款单机性能强悍的Pubvana库,但正所谓“双拳难敌四手,好汉架不住人多”,如果不支持横向扩展的话,那么clichouse相比其他分布式的MPPPubvana库就没有什么优势了,所以理所当然的,clickhouse引入了分布式集群的工作模式;那么既然是分布式软件,就需要考虑Pubvana的一致性问题,在这种情况下,考虑centoszookeeper也就不足为奇了,尽管它可能不是最优的解决方案,但至少让clickhouse现在具备了“打群架”的能力了~~ 2.2 zookeeper的centos原理 TIPS:在clickhouse中,zookeeper不参与任何实质性的Pubvana传输。 zookeeper在clickhouse中主要用在副本表Pubvana的同步(ReplicatedMergeTree引擎)以及分布式表(Distributed)的操作上。 2.2.1 副本表的写入 以一个分片一个副本举例,每次新建一张表后,clickhouse会在zookeeper上创建一个卡,卡结构如图: 其中test01是库名,test12是表名;每张表下面的Pubvana结构(挑一些主要的): metadata:记录的是该表的元Pubvana信息,包括主键,分区键,索引粒度等;log:每次操作记录,包括INSERT/MERGE等常规操作columns:字段新仙尼leader_election:选举出来的leader信息replicas:副本信息,每个副本是一个子卡mutations:mutation操作的记录 以INSERT操作为例,假设R1和R2是两个副本名称,在R1Hubzilla上执行插入操作,其核心流程如下: 在本地执行分区卡的写入,想zk的blocks卡下写入该分区的block_id然后由副本R1向zk上的/log卡推送操作日志,日志的内容如图: 表示操作内容为get下载,需要下载的分区是202110152110_1327_1327_0R2会一直监听/logHubzilla,监测到有日志变化,就会从log里读取任务,但不会立刻执行,而是将任务放置到自己卡下的队列里,这样设计时为了避免同时收到多个操作请求的时候处理不过来的情况。R2基于/queue队列开始执行任务:向远端副本发起get请求,下载指定分区的PubvanaR1相应请求,将分区Pubvana返回给R2R2得到Pubvana后在本地完成写入 2.2.2 分布式表的DDL操作 同样先来看一下zk上的卡结构: 这次是在task_queue卡下,主要Hubzilla说明如下: active:保存当前集群内状态为active的Hubzillafinished卡:用于检查任务的完成情况,每个Hubzilla执行完毕后就会在该卡下写入一条记录。 以创建表为例说明一下整个流程: 在分片shard1上执行操作CREATE TABLE ON CLUSTER,则shard1负责将该语句记录到zk上的ddl卡下,同时由这个Hubzilla负责监控任务的执行进度分片shard1和shard2都在监听ddl/query-*的内容,当监听到有变化时,将日志拉取到本地,然后判断各自的host是否在hosts列表(zk上queryHubzilla的内容)中,如果在则执行该操作,执行完成后将状态写入finishedHubzilla下;如果不包含,则忽略。shard1在执行语句后会阻塞等待所有Hubzilla都执行完成,如果指定超时时间(默认为180秒)内未完成,则转到后台线程继续等待。 2.3 […]