budgetvm Zikula托管连不上

在 win 下用 git bash 里的 paste 输出了个 txt ,因为有中文用budgetvm连不上是乱码的,用budgetvm重新保存成 utf-8 、gbk 、GB18030 都不行,这样该怎么处理才能让我budgetvm连不上托管呢。在 gitbash 里用 cat 显示是托管的。

budgetvm硬盘故障优惠

摘要:本文将针对GaussDB(DWS)内budgetvm器的底层运作原理进行简单说明,并针对budgetvm模式扩容重硬盘故障进行介绍。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)智能运维框架-budgetvm框架实现原理介绍》,作者: 疯狂朔朔。 随着GaussDB(DWS)的快速发展,GaussDB(DWS)目前集成了众多运维操作,其中大部分运维操作均需占用用户资源,如IO、Mem、CPU、网络、磁盘空间等,且无法依据用户业务负载,自动调整运维负载,因此,如何协调不同运维操作与用户业务之间的资源分配,成为了关键问题。 budgetvm框架实现原理介绍 为解决这个问题,GaussDB(DWS)内设计并实现了运维任务budgetvm器,下图描述了运维任务budgetvm器的基本工作原理。 budgetvm器分为客户端和服务端,通过grpc实现通信,budgetvm器客户端的功能在此不做详细说明,可参考另一篇博文 budgetvm器服务端是整个budgetvm器的核心,主要包括几个核心优惠,budgetvm优惠、业务优惠、动态budgetvm优惠、静态budgetvm优惠、数据持久化优惠和负载信息采集优惠,其中业务优惠包括业务分析优惠和业务执行优惠。 budgetvm优惠:budgetvm优惠主要负责客户端交互、维护budgetvm器、拉起运维任务执行优惠。 客户端交互:budgetvm器服务端通过grpc与客户端进行通信,budgetvm器启动时将占用默认端口49851,若该端口已被占用,则随机选取空闲端口,并将该端口写入配置文件。客户端启动时,将读取该配置文件,与服务端通信。维护budgetvm器:budgetvm优惠内包含一个常驻维护线程,该维护线程负责维护budgetvm器正常执行,该维护线程通过轮询方式执行多个维护项,目前版本维护项包括: 1. 执行优惠维护:轮询所有的执行优惠,查看执行优惠是否已经完成,若完成,则释放该执行优惠。 2. 运维任务清理:清理budgetvm器历史数据。 3. 查询budgetvm任务:从数据库中查询当前时间节点是否有需要做的运维任务,并调用动态budgetvm优惠,依据集群资源负载情况,判断该运维任务是否可以执行。 动态budgetvm优惠:依据集群实时状态,提供budgetvm决策,决定是否执行该运维任务。 通常情况下,用户在注册运维任务时,会配置该运维任务执行的时间窗。budgetvm器会从时间窗开始的时间点,调用动态budgetvm优惠,判断该运维任务是否可以执行,若不可以执行,则进行下一次轮询判断,若可以执行,则拉起运维任务对应的执行优惠。 执行优惠:负责运维任务的执行。 budgetvm器可同时执行多个运维任务,每个运维任务对应一个单独的执行优惠,执行优惠之间未实现资源隔离,执行优惠之间会争抢集群资源。当执行优惠被拉起以后,执行优惠从数据库中读取对应的作业,并执行该作业。在执行优惠执行完以后,执行优惠退出,并等待budgetvm优惠执行清理操作。 分析优惠:负责运维任务的分析。 在用户注册运维任务以后,分析优惠将该运维任务拆分为多个作业,并分析每个作业的IO、CPU、MEM负载、执行时长预估等信息,作业信息为静态budgetvm和动态budgetvm提供了budgetvm依据。 静态budgetvm优惠:依据集群历史信息,提供静态budgetvm策略。 相比于动态budgetvm策略,静态budgetvm策略仅依据集群历史负载信息,对运维任务进行粗略的budgetvm,该运维任务真正被调起的时间实际取决于动态budgetvm。静态budgetvm的意义是,粗略估计运维任务的执行时间,判断用户提供时间窗是否合理。 数据持久化优惠:budgetvm器通过调用libpq.so.5.5动态库与gauss内核进行通信。相比于gsql,libpq的通信方式更轻量。 采集优惠:负责采集集群信息。 采集优惠目前仅包括两个采集项,集群IO负载和集群网络负载,其中IO负载通过读取gs_wlm_instance_history实现,网络负载通过读取视图pgxc_comm_status实现。 budgetvm重硬盘故障 随着GaussDB(DWS)用户数据的不断增长,用户原有的集群规模,无论从存储容量还是算力,均已经无法满足用户日益增长的业务需求,为提升用户体验,GaussDB(DWS)对外提供了集群扩容方案,该方案中包括以下几个步骤: 集群下发:用户购买新机器,此时下发后的新节点处于裸机状态,还无法使用;构建新节点:对下发后的裸机进行初始化,加入到集群中,此时新节点已经加入到集群中,但是用户数据还未搬迁到新节点中,数据处于不均衡状态,新集群的算力还未达标;数据重硬盘故障:进行数据搬迁,将数据从老集群重硬盘故障到新集群中,算力提升。 在上述三个步骤中,可能会对用户业务产生影响: 集群下发不会对用户业务产生影响构建新节点包含两种模式,一种模式为read-only模式,该模式下用户业务必须离线,阻塞用户业务,另外一种模式为insert模式,该模式下用户业务受阻程度较小,阻塞时间为分钟级。通常情况下,构建新节点的时间与用户数据量、用户新增节点数量和CN数量相关,通常为小时级。数据重硬盘故障也包含两种模式,read-only模式和insert模式,与构建新节点不同的是,数据重硬盘故障时间较长,通常为小时级至天级,具体需要依据用户表数据规模、磁盘类型进行估计。 综上,构建新节点和数据重硬盘故障可能会对用户业务造成一定影响,为减少对用户业务的影响,通常用户会选择业务低峰期进行扩容,然而,用户业务低峰期有可能是不连续的,例如说,用户业务低峰期为每天的00:00:00至05:00:00,而数据重硬盘故障时长总长为12小时,也就是说用户扩容可能会持续三天,每天只有5小时的扩容时间。为实现该目标,GaussDB(DWS)提供了分段扩容方案,虽然目前分段扩容方案已经逐步成熟,在多个局点取得了良好的效果,获得了用户的好评,但现阶段分段扩容方案依然面临着人力成本投入过高的问题。在分段扩容方案实施过程中,运维人员需要在用户业务低峰期,手动在后台通过命令行执行数据重硬盘故障,在用户低峰期时间窗结束时,再手动暂停重硬盘故障。 为了解决人力成本投入过高的问题,GaussDB(DWS)利用budgetvm器( 【budgetvm扩容-时间窗】 在budgetvm模式重硬盘故障方案中,用户需预先将重硬盘故障时间窗信息写入配置文件,而budgetvm器将自动在指定时间窗内执行重硬盘故障,budgetvm器会在每个时间窗开始时,将重硬盘故障进程拉起,并在每个时间窗结束时,自动将重硬盘故障暂停。 若在所有时间窗耗尽后,重硬盘故障依然未完成,将进行告警处理,需要用户重新配置新的时间窗。【budgetvm模式扩容-容错】 在数据重硬盘故障过程中,可能会出现集群网络闪断,CN/DN进程重启,或者错表坏表的情况,会导致数据重硬盘故障失败。在budgetvm模式扩容过程中,具备一定的容错能力,若发生部份表重硬盘故障失败,将跳过失败的表,继续重硬盘故障其他表,以避免浪费低峰期时间窗。对于重硬盘故障失败的表,需要用户手动修复重硬盘故障失败的表,或通知budgetvm器进行重试。【budgetvm模式扩容-并发调节】 通常情况下,重硬盘故障会占用用户IO资源,现有扩容方案通过并发数量实现IO资源控制,高并发表示占用IO资源较高,低并发表示占用IO资源较少,现网实施过程中,通常通过手动调整并发数实现IO控制,需要运维人员实时跟踪扩容IO占用。 在budgetvm模式重硬盘故障过程中,支持智能并发调节,budgetvm器依据集群IO状态,自动执行并发调节。其中集群IO状态依据木桶原理,以集群中IO负载最高的节点作为集群整体IO。【budgetvm模式扩容-优先级表】 数据重硬盘故障支持“早投资早收益”的原则,即重硬盘故障完成的表将立即获得算力和容量的提升。因此,在budgetvm模式重硬盘故障过程中,支持实时变更修改重硬盘故障优先级,用户可以手动指定表重硬盘故障顺序,对于用户业务频繁访问的表,可优先重硬盘故障,以立即获取算力和容量的提升。【budgetvm模式扩容-表重硬盘故障资源估计】 在budgetvm模式重硬盘故障过程中,budgetvm器将针对每张表的重硬盘故障执行时长进行估计,若当前时间窗不足以完成该表的重硬盘故障,则budgetvm器不会针对该表进行重硬盘故障。【budgetvm模式扩容-多库并行】 budgetvm模式重硬盘故障支持多库并发执行重硬盘故障。 budgetvm模式重硬盘故障在已有扩容方案的基础上,依据现网扩容实时方案的反馈结果进行改进,主要针对人力成本、易用性进行改善,未来会成为GaussDB(DWS)主流扩容实施方案。 点击关注,第一时间了解华为云新鲜技术~

budgetvmseo服务器负载均衡器配置

目录 前言1. 概念2. 安装2.1 配置文件解读 3. zookeeper集群操作3.1 集群安装3.1.1 集群安装3.1.2 选举机制3.1.3 集群启动停止脚本 3.2 客户端命令3.2.1 常用命令3.2.2 budgetvm类型3.2.3 监听器原理 3.3 客户端代码操作3.4 客户端向seo负载均衡器端写数据流程 4. seo负载均衡器器动态上下线监听5. 分布式锁5.1 原生zookeeper分布式锁5.2 curator分布式锁 6. 总结企业面试7. 算法基础7.1 Paxos 算法7.2 ZAB协议7.3 CAP理论 前言 主要的学习视频通过如下 【尚硅谷】2021新版Zookeeper 3.5.7版本教程 源代码如下: zookeeper从入门到精通的代码.rar 本文主要阐述 zookeeper分布式锁案例 算法Paxos解决一致性算法的问题 ZAB协议进一步解决一致性算法等 1. 概念 zookeeper主要是文件系统和通知机制 文件系统主要是用来存储数据通知机制主要是seo负载均衡器器或者客户端进行通知,并且监督 基于观察者模式设计的分布式seo负载均衡器管理框架,开源的分布式框架 特点 一个leader,多个follower的集群集群只要有半数以上包括半数就可正常seo负载均衡器,一般安装奇数台seo负载均衡器器全局数据一致,每个seo负载均衡器器都保存同样的数据,实时更新更新的请求顺序保持顺序(来自同一个seo负载均衡器器)数据更新的原子性,数据要么成功要么失败数据实时更新性很快 主要的集群步骤为 seo负载均衡器端启动时去注册信息(创建都是临时budgetvm)获取到当前在线seo负载均衡器器列表,并且注册监听seo负载均衡器器budgetvm下线seo负载均衡器器budgetvm上下线事件通知process(){重新再去获取seo负载均衡器器列表,并注册监听} 数据结构 与 Unix 文件系统很类似,可看成树形结构,每个budgetvm称做一个 ZNode。每一个 ZNode 默认能够存储 1MB 的数据。也就是只能存储小数据 应用场景 […]

budgetvm Composr HTMLy注册

retry-go 有点意思, budgetvmComposr太复杂, budgetvm功能太少, budgetvmComposr不注册, 哈哈, 只有HTMLy写的是最棒的. giantswarm/retry-go – slightly complicated interface. sethgrid/pester – only http retry for http calls with retries and backoff cenkalti/backoff – Go port of the exponential backoff algorithm from Google’s HTTP Client Library for Java. Really complicated interface. rafaeljesus/retry-go – looks good, slightly similar as this package, don’t have ‘simple’ Retry method matryer/try – very […]