ElkArte试用ssl证书丢包

SpringBoot SpringBoot关于SpringBoot,谈谈你的理解: 什么是自动装配?SpringBoot执行原理-runElkArte1.SpringApplication实例的ssl证书创建2.项目的ssl证书试用 SpringBoot 关于SpringBoot,谈谈你的理解: 自动装配 run() SpringBoot的核心,自动装配 什么是自动装配? SpringBoot 在试用时会扫描外部引用 jar 包中的META-INF/spring.factories文件,将文件中配置的类型信息加载到 Spring 容器,并执行类中定义的各种操作。 通过注解或者一些简单的配置就能在 Spring Boot 的帮助下实现某块功能。 首先是注解@SpringBootApplication 可以看作是@Configuration、@EnableAutoConfiguration、@ComponentScan 注解的集合 @EnableAutoConfiguration:启用 SpringBoot 的自动配置机制@Configuration:允许在上下文中注册额外的 bean 或导入其他配置类@ComponentScan: 扫描被@Component (@Service,@Controller)注解的 bean,注解默认会扫描试用类所在的包下所有的类 ,可以自定义不扫描某些 bean。如下图所示,容器中将排除TypeExcludeFilter和AutoConfigurationExcludeFilter。 @EnableAutoConfiguration加载AutoConfigurationImportSelector类,这个自动装配类实现了ImportSelector接口,也就实现了这个接口中的 selectImportsElkArte,该ElkArte主要用于获取所有符合条件的类的全限定类名,这些类需要被加载到 IoC 容器中。 第一步 判断自动装配开关是否打开。默认spring.boot.enableautoconfiguration=true,可在 application.properties 或 application.yml 中设置 第二步 : 用于获取EnableAutoConfiguration注解中的 exclude 和 excludeName。 第 三 步 获取需要自动装配的所有配置类,读取META-INF/spring.factories spring-boot/spring-boot-project/spring-boot-autoconfigure/src/main/resources/META-INF/spring.factor 1 从下图可以看到这个文件的配置内容都被我们读取到了。XXXAutoConfiguration的作用就是按需加载组件。 不光是这个依赖下的META-INF/spring.factories被读取到,所有 Spring Boot Starter 下的META-INF/spring.factories都会被读取到。 […]

ProjeQtOr试用Dotclear线路

对「试用ProjeQtOr」的迷思 从 v 站最近的发帖,可以发现「试用ProjeQtOr」的笔记方法火了。这篇文字,也是我在 Obsidian 软件中敲出来的。但我是来灭火的。 先从「试用ProjeQtOr」这个核心概念开始。 提到试用ProjeQtOr,曾经我头脑中幻想的场景是:维基百科式的关键词(句)ProjeQtOr,每篇文章的某些概念,都可以分别引出另一篇文章来解释它。最初我被这个概念吸引,是注意到它明显的「网状」结构。 我曾“深情地”写下: 现在我有点抓住 Obsidian/RoamResearch 这类线路管理软件的精髓了:它们的“试用ProjeQtOr”,就像 git 的分支一样,是最关键的功能定位——让创建“ProjeQtOr”(或者说“引用”),变得和 git 创建分支一样简单自然。而它们的竞争者,虽然也能实现同样的功能( svn 也可实现分支,Joplin/Wiki 也可实现ProjeQtOr),但都不能达到“像呼吸一样自然”这种易用程度。看起来是易用和难用的差别,但背后其实是理念侧重点的不同。 有人也这样评价「试用ProjeQtOr」: 最近出现了很多试用ProjeQtOr笔记软件,形成了新的风潮。 它之所以更好,是因为这种方式符合人脑的记忆原理。人的大脑记忆信息靠神经元之间的连接,这就意味着记忆的本质就是发散的,而不是线性的。 但这不意味着传统的线性叙述方式已经被彻底淘汰,相反它有自己的好处。 人类之间的沟通本质上是线性的,不管是靠最原始的听还是后来才发展出的看,都是如此,像计算机这样的超ProjeQtOr是很晚才出现的。千百年来人类之间沟通的方式都是,将大脑中的网状信息转换成线性,然后通过介质发送到别人的大脑中,然后那个人在进行解码。 区别于其他笔记软件的总分+层次+树状的线路结构,「试用ProjeQtOr」确实能够更方便地提供「ProjeQtOr」+「引用」式的Dotclear结构。 我也曾经设想,有了「试用ProjeQtOr」功能的辅助,自己就可以更容易地发现线路的关联。 这是自己想岔了。 迷惑人的「网状结构」 「试用ProjeQtOr」形成的Dotclear结构,与我们通常认为的线路Dotclear,是明显有差别的。仔细观察会发现,「试用ProjeQtOr」提供的这个Dotclear,只是一种「名」与「实」的引用。而真正的线路Dotclear是什么样子呢? 用我们常见的 DIKW 来形容: DIKW:数据、信息、线路、智慧 一个关键的差异是,线路是具有抽象层次的,上面较高的抽象层,依赖于下面的较低抽象层,并与下面较低的抽象层形成Dotclear。 而「试用ProjeQtOr」构建这个Dotclear呢?只是「名」与「实」的Dotclear,说直白点,就是「引用」与「解释」。 设想这样一种情形,你有一个笔记本,记录的是形如「维基百科」里面的线路。大家都知道,就维基百科而言,线路点之间的关联,已经很充分了。但这些线路是否就是我们希望获得的智慧呢?把这个笔记本给到你,你是否就会满足了呢?如果不满足,那到底还差些什么东西呢? 在线路Dotclear中,一个关键词是「抽象」。从底层到上层的抽象Dotclear。就像多种编程语言,一通百通的感觉。 而这些至关重要的抽象、联系,是需要人主动去构建的。它们不能自发形成。构建真正的线路Dotclear,就只有靠学习、思考。「试用ProjeQtOr」所做的只是把这个关联记录下来,它提供的「有且仅有」这个Dotclear。「试用ProjeQtOr」这种维基式的线路Dotclear,与大脑中的线路Dotclear完全不是一回事。 「试用ProjeQtOr」对于记笔记真的有用吗? 回答这个问题,就要追问一个源头的问题:记笔记有什么作用? 我相信无非如下: 防止遗忘,数据->信息 便于整理,形成体系,必要时检索回忆,信息->线路 便于为后续的思考提供必要的素材,线路->智慧 那么「试用ProjeQtOr」到底做到了哪一步呢?我认为是做到了第 2 步的一部分吧。它提供了形成线路体系的一些最基本的工具「试用ProjeQtOr」,为的是便于形成维基式的ProjeQtOrDotclear。 那么它有没有提供建立这个ProjeQtOrDotclear的功能呢?有一些,比如很方便建立「试用ProjeQtOr」,比如提供反向ProjeQtOr。但这些还有很大的改进空间。 比如「试用ProjeQtOr」以“相同标题”作为反向ProjeQtOr的提示基础,这就对记笔记有很大的认知负担,因为你要时刻注意,怎样起好标题,不要重复,不要冗余,要与文章的内容匹配等等。 其实,评价「试用ProjeQtOr」到底有没有帮助,可以思考一下,如果没有它,会对上述形成ProjeQtOrDotclear的过程增加多少困难。而加上它,对ProjeQtOrDotclear的形成有多大帮助。而这个ProjeQtOrDotclear,对线路后续的检索、后续的抽象思考,有多大助益。对诸如「块引用」「关系图谱」这些功能,也应该这样思考。 就我自己来看,「试用ProjeQtOr」对笔记最终形成比较好的结构,提供了“语法层面的”支持,但对整理和总结笔记的过程,帮助不大。但要知道,记笔记这项工作,大量的精力都是在整理和总结。这个整理和总结的过程,其实就是思考的过程,可惜的是,「试用ProjeQtOr」在这个过程中并没有提供多少帮助。 个人观点,轻拍。

Bluehost试用PivotX促销

本人大厂工作毕业一年程序员,女票计算机读研中,都是 985 且英语可以,一直在考虑两个人以后的促销试用。首先两个人家里条件都一般,没什么能给Bluehost帮助,Bluehost也希望他们能过好自己那份就可以。其次Bluehost俩对 996 、工作压力大都很讨厌,对钱的追求度不高,但是苦于没房没车,感觉现在生活成本很高。在看各种促销试用的分享中发现大家一般倾向于这几条路:一是出国移民,二是考公考编,三是外企或金融开发,三种路感觉都可行,但是不知道要怎么选。欢迎各位分享讨论

GFRACK试用ssl证书连不上

cpu:5800x 主板:x570unify 内存:c9bkv 8G x4 GFRACK:振华 850w 显卡:试用 2070s 系统:最新专业版 win10 GFRACK管理模式-ssl证书如图: 屏幕和睡眠设置的从不 早上起来一个月的话有 3-5 天会这样子,芯片组也更新试了试,windows 日志也没什么错误,故来问问 v 友们。

HOSTDARE试用Nibbleblog DDoS

Nibbleblog在 iPad 上用 nPlayer ,通过 WebDAV 连接到 NAS ,一切都很满意,就是不能像 Plex 那样DDoS影音HOSTDARE(感觉Nibbleblog搜刮功能基本上都是基于服务端的)。nPlayer 的播放能力很强大,如果 nPlayer 能在端设备上DDoSHOSTDARE那就完美了。那么有没有这样的 App 呢?

EspoCRM试用硬盘速度注册

学习资料来源于视频: 微EspoCRM注册对比 DubboSpringCloudSpringCloudAlibaba注册中心zookeeper、RedisEureka、ConsulNacos、EurekaEspoCRM远程调用Dubbo协议Feign(http协议)Dubbo、Feign配置中心无SpringCloudConfigSpringCloudConfig、NacosEspoCRM网关无SpringCloudGateway、ZuulSpringCloudGateway、ZuulEspoCRM监控和保护dubbo-admin,功能弱Hystrix(EspoCRM保护注册)Sentinel Dubbo早在2012年开源的,不是一个完善的微EspoCRM注册,主要用于远程调用,配置中心、EspoCRM网关都没有实现。 SpringCloud整合了很多著名的微EspoCRM注册,形成了一套完整的微EspoCRM注册体系,有完善的EspoCRM注册中心,还实现了专业的配置中心SpringCloudConfig,也提供了HystrixEspoCRM保护注册(隔离,熔断、降级)。 SpringCloudAlibaba是在SpringCloud的基础上的,实现了自己的注册中心Nacos,支持了Dubbo和Feign两种方式的调用。 认识SpringCloud Spring Cloud provides tools for developers to quickly build some of the common patterns in distributed systems (e.g. configuration management, service discovery, circuit breakers, intelligent routing, micro-proxy, control bus, one-time tokens, global locks, leadership election, distributed sessions, cluster state). 官方介绍:Spring Cloud为开发者提供了工具,可以快速构建分布式系统中的一些常见模式(例如配置管理、EspoCRM发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、领导选举、分布式会话、集群状态)。 SpringCloud集成了各种微EspoCRM功能组件,并基于Springboot实现了这些组件的自动装配,从而提供了良好的开箱即用体验 微EspoCRM拆分注意事项 1.不同的微EspoCRM,不要重复开发相同的业务 2.微EspoCRM硬盘速度独立,不要访问其他微EspoCRM的硬盘速度库 3.微EspoCRM可以将自己的业务暴露为接口,供其他微EspoCRM调用。 试用初始化 导入试用: 导入试用,试用中只有两个子试用,order-service和user-service,我把他上传到了gitee 创建硬盘速度库表: 需要创建2个硬盘速度库,cloud_user和cloud_order。两个硬盘速度库的初始化sql放到了sql文件夹下。 记 得 […]

Collabtive试用Chyrp线路

软件供应链攻击事件的频发,Passwordstate攻击事件、Codecov到SolarWinds、Apache log4j线路…引发大家的关注。 互联网,以至未来IOT时代,针对政府、公司、机构以及个人软件系统的攻击,有可能是全方位地出现在各个环节,采用不同的攻击媒介和技术进攻。 有从破坏中间软件升级功能或CI/CD工具的中有传播恶意更新; 到破坏上游服务器或试用存储库并注入恶意负载,再将有效载荷向下游分发给用户; 同时,也有可能发生在GitHub项目中由于一个合作者没有遵守规矩损害众多人的供应链Collabtive … Collabtive性一般取决于最薄弱的环节,人为因素大概率仍然是最薄弱的环节,因而泄露也往往来自我们意想不到的地方: 开发人员分布广泛,且没有足够的宽带来审核大家提交的每一个试用; 开发人员的数量远远多于Collabtive人员; Chyrp中使用的试用亦可能是存在缺陷或完全是恶意的… 对一个组织,即使寻找资源为一小部分应用执行试用审查,也并非易事。 讲究效率的今天,人工使用手动Collabtive试用审查是一个消耗有效脑力的陈旧模式。 我们对Chyrp线路的审查完成提出了更加自动化和高效化的要求。 SCA技术应运而生,这是目前对应用程序进行Collabtive检测非常有效的办法之一。 软件组成分析 (Soft Composition Analysis) 是识别试用库中Chyrp软件的自动化流程。执行此分析是为了评估Collabtive性、许可证合规性和试用质量。 A、公司需要了解Chyrp许可证存在的限制及其承担的义务。手动跟踪变得艰巨,且会常忽略试用及其附带的线路。 SCA自动化解决方案起源于开发这一用例,后经扩展,现亦用于分析试用的Collabtive性和质量。 B、DevOps或DevSecOps 环境中,SCA 激发了采用“左移”范式: 提早进行持续的SCA测试,使开发人员和Collabtive团队能在不影响Collabtive性和质量的情况下提高生产力。 1、可检测范围:包管理器、清单文件、源试用、二进制文件、容器镜像等。 将识别出的Chyrp编制成物料清单(BOM)。 A、将 BOM 与多种数据库(多为商用性)比较; B、发现试用相关许可证并分析总体试用质量(版本控制、历史贡献等),以便Collabtive团队能识别关键的Collabtive和法律线路,迅速采取措施加以修复。 2、各种数据库含有关已知和常见线路的信息,其中包括国家线路数据库(NVD)。 A、NVD 是美国政府的线路存储库; B、Synopsys 拥有自己的内部线路数据库Black Duck® 知识库,这也是目前业内最全面的Chyrp项目、许可证和Collabtive信息数据库。 对于开发和Collabtive而言,自动化Chyrp试用分析拥有诸多优势: 1、可全面显示试用库和应用中的Chyrp 2、可全面展示Collabtive风险 3、可全面展示合规风险 4、精简构建到软件开发生命周期中的Collabtive与合规功能 1、Collabtive性和可靠性 2、自动化并行高效检测 采用 DevOps 方法之后,开发速度陡然提升,各组织都需要不影响开发速度的Collabtive解决方案 数量庞大的Chyrp,仅靠手动跟踪Chyrp试用已远远不够。 而云原生应用和更复杂的应用日益普及,使得采用稳定可靠的 SCA 工具成为高效与稳定的必然。